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Apache Cassandra

Cette formation vous donnera les connaissances et l’expérimentation pratique nécessaires à la mise en oeuvre et l’administration d’Apache Cassandra au quotidien.
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Description de la formation

Cassandra est une base de données distribuée NoSQL connue pour ses capacités à savoir gérer sans défaillance de très grosse quantité de données structurées, notamment utilisée à travers Spark dans les nouvelles architectures SMACK (Spark / Mesos / Akka / Cassandra / Kafka).

Cette formation Cassandra vous donnera les connaissances et l’expérimentation pratique nécessaires à la mise en oeuvre et l’administration d’Apache Cassandra au quotidien.

  • Prix : 1890 €
  • Durée : 3 jour(s)
  • Nombre de participants maximum : 7
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Objectifs pédagogiques

  • Comprendre l’architecture et le fonctionnement du SGBD NoSQL Apache Cassandra
  • Installer et configurer un cluster Cassandra
  • Créer une base de données et manipuler ses objets
  • Découvrir les principes de l’optimisation et du développement
  • Se familiariser avec les outils d’administration/monitoring Cassandra

Public visé

  • Développeurs
  • Architectes
  • Administrateurs systèmes
  • Devops

Prérequis de la formation

  • Connaissances de base d’un système Unix (Savoir se débrouiller dans un terminal)
  • Connaissances de base du langage Java

Le programme

JOUR 1

Introduction à Cassandra & NoSql

  • Architecture : d’hier à aujourd’hui « BIG DATA » (‘SQL’ => ‘NOSQL’)
  • Polygloc Persistence*. Typical architecture (hier et aujourd’hui)
  • Introduction à Cassandra (Concepts, ACID => CAP)
  • Cassandra Architecture (Comprendre son fonctionnement pour bien l’exploiter: commit log, data stockage, services, flux)
  • Répartition & Distribution
  • Consistency & Réplication (Hint, Repair, Tombstones)

Data modeling avec Cassandra : devenir un super modeler !

  • Le keyspace
  • Big Table : Clé / Valeur, la clé est dans la key
  • Le Relationel en NOSQL => La dé-normalisation
  • Don’t be afraid of writes !
  • Wide Row (Clustering columns)
  • Counters
  • Do you need a Transaction?
  • Options des tables (compactions, gc graces, ttl …)
  • Best practises : ce à quoi il faut penser (row size, partitions, clustering or not clustering columns)
  • TP (Use-cases & Discussions)

JOUR 2

Monitoring : quoi monitorer ?

  • Throughput, read and write requests
  • Latency, read and write latency
  • Disk usage, disk space on each node
  • Garbage collection frequency and duration
  • Errors and overruns, especially unavailable exceptions which indicate failed requests due to unavailability of nodes in the cluster
  • Outils (nodetool, JMX, Datastax OpsCenter (DSE) …

Cassandra tuning

  • Cassandra pré-requis (hardware)
  • cassandra.yaml (propriétés)
  • Propriétés majeures (tuning)
  • JVM options (tuning)
  • Use-cases & Discussions

JOUR 3

Best practices

  •  Java driver (description, configuration, instanciation …)
  • Writes: best practises
  • Reads: best practises
  • Gestion des erreurs (exception)
  • TP
  • Use-cases & Discussions

Administration

  • Object Mapping
  • Tests d’intégration (cassandra embedded)
  • TP
  • Administration (overview) d’un cluster cassandra: possibilité, les choses à faire, les choses à ne pas faire
  • Retours d’expérience, pour aller plus loin (associer d’autres technologies ?)

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Apache Cassandra

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